Identifier, parmi les grandes entreprises franciliennes hors CAC 40 et SBF 120, celles qui ont le plus de chances d'avoir déjà recours au leasing ou d'y être réceptives — sans disposer d'un signal d'intention direct, seulement du profil de cible à atteindre.

Maxime Baugé
Directeur Technique - STRIVIA
Détail de la réalisation
Faute de signal d'intention explicite, la qualification a été construite à partir de l'analyse financière légale de chaque société : bilans et liasses fiscales sur cinq ans, retraités pour faire ressortir les signaux pertinents. Le scoring combine plusieurs familles d'indicateurs : les postes comptables directement liés au leasing (locations en priorité, puis crédit-bail mobilier en croissance, avec suivi séparé du cycle de renouvellement pour estimer la prochaine échéance), des signaux de tension de trésorerie (poste fournisseurs qui se dégrade, créances clients qui gonflent sans lien avec la croissance du chiffre d'affaires, dettes court terme en hausse), et des signaux structurels indépendants de la comptabilité visible (code NAF lié à la location, objet social mentionnant flotte ou parc, intensité en actifs financeables). Les sociétés dont les données financières se trouvaient en réalité logées sur une autre entité juridique du même groupe ont été retraitées pour rattacher l'analyse au bon SIREN plutôt que d'être écartées à tort. Le statut de procédure collective a été intégré via Pappers pour fiabiliser le tri final. Chaque société qualifiée reçoit une priorité d'appel, une justification concrète et un angle d'approche commercial directement exploitable, plutôt qu'un simple score brut à interpréter.
La base livrée
≈ 7 500 sociétés franciliennes de plus de 50 M€ de chiffre d'affaires, hors CAC 40 et SBF 120, composent le marché adressable total
262 sociétés traitées en profondeur pour valider et calibrer la méthode avant la montée en volume
100 sociétés qualifiées comme pertinentes à appeler (38 % du panel testé), avec pour chacune une raison d'appel documentée : 42 en priorité 1, 50 en priorité 2, 8 en priorité 3
268 leads actionnables livrés sur ces sociétés qualifiées, soit près de 2,7 contacts par compte
Projeté sur l'ensemble du marché adressable : ≈ 2 900 sociétés qualifiées, ≈ 7 700 leads actionnables, dont ≈ 1 200 comptes en priorité 1
162 sociétés non retenues documentées avec preuve de tri, pour ne laisser aucune zone d'ombre sur la méthode de sélection
Tendances du marché
Le marché du leasing d'équipement traverse une phase de recomposition plutôt que de simple croissance : la production de crédit-bail mobilier professionnel recule de 6,9 % au premier semestre 2025 pour atteindre 17,5 milliards d'euros, les entreprises se tournant de plus en plus vers la location longue durée pour mieux gérer l'obsolescence rapide de leurs équipements — tandis que le crédit-bail immobilier, à l'inverse, progresse de 5,1 %. Le crédit-bail continue néanmoins de financer environ 25 % de l'investissement en équipement des entreprises françaises, ce qui en fait un outil structurellement ancré, pas un marché en voie de disparition. Dans ce contexte de bascule entre formats de financement, savoir identifier en amont quelles entreprises ont un profil favorable au leasing — plutôt que d'attendre qu'elles se signalent — devient un avantage commercial décisif, sur un marché où la donnée d'intention explicite n'existe tout simplement pas.
Bénéfices client
Une méthode capable de qualifier des cibles sans aucun signal d'intention explicite, uniquement à partir de données financières et structurelles publiques
38 % de taux de qualification validé sur le panel testé, projetant un potentiel de ≈ 2 900 sociétés qualifiées sur l'ensemble du marché francilien adressable
≈ 7 700 leads actionnables projetés, avec pour chaque compte une raison d'appel et un angle commercial déjà rédigés — un fichier prêt à l'emploi plutôt qu'une liste à qualifier en interne
≈ 1 200 comptes en priorité 1 projetés, pour concentrer l'effort commercial là où le potentiel est le plus fort
Une méthode validée sur des comptes déjà connus du client, avec un taux de correspondance confirmé par ses propres équipes commerciales — un niveau de confiance rare pour ce type de scoring


